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python函数的参数

作者: 摄影资讯  发布:2019-11-08

布置参数

翻开完整参数>>

6

鉴于调用时相当不足参数名age和sex,Python解释器把这4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受2个职位参数。

kwargs = {}

5.命名入眼字参数

x = 1

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x   y)*z

7

2.暗中同意参数
先天假如大家把函数改为

>>> add()                 # 啥都没传,不行

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 充实暗中同意参数要构思不要影响旧代码的调用结果,大家得以因而扩展暗中同意参数扩大大家的函数功效
  • 只要有多个私下认可参数,不只能够遵照顺序 如myfun(10,20,3,8),也能够不依据顺序,当不依据顺序传入时要求把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),当时 z未有传来值,默感到1
  • 纪事一点:默许参数必需指向不改变对象

0

1)定义
可变参数正是传播的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致七个,也得以是0个
作者们先来看个例证

4

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

5

number 是一个list 也许tuple,那么我们调用的时候就须要创建变成一个list可能tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来看看如果换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum i
i
>>> return sum

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

7

4)注意点

9

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

4

2卡塔尔国关键字参数短处
只是调用者仍可以够流传不受限定的要害字参数,那样会有肯定的危害:
万生机勃勃要限量重视字参数的名字,就可以用取名主要字参数,比如,只收到city和job作为第一字参数。这种方式定义的函数如下:

... return x y z

最神奇的是透过二个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

12

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名首要字参数age具有暗中同意值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 要是没有可变参数,就一定要加贰个用作特种分隔符。如若贫乏,Python解释器将不只怕辨识地方参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

在调用函数的时候,Python 会自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名主要字参数,这5种参数都足以构成使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名重要字参数和严重性字参数。

6

上面大家将介绍两种函数的参数类型:
1.岗位参数
笔者们第一定义二个求和的函数

私下认可参数是指在概念函数的时候提供部分暗许值,纵然在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

小编们能够看到,定义的措施 仅仅是加多了二个***** 号,大家调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你只怕会问,那假使本人是个list只怕tuple笔者还得转化成这种的扩散吗?当然绝不,大家得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那一个list的装有因素作为可变参数字传送进去。这种写法卓殊有用,并且很习以为常

3

3、可变参数

能够看出,默许参数使用起来也很简短,但有两点供给静心的是:

6.参数组合

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

3

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

7

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

28

** 4.人命关天字参数 **
照旧先来看个点子

3

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

10

  • 假诺函数定义中曾经有了四个可变参数,前面跟着的命名首要字参数就不再供给三个出奇分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必需传入参数名,那和岗位参数分裂。若无传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

11

那边,x和y都是归属职位参数,大家根据岗位顺序传入数值。风度翩翩旦缺乏参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

>>> def add(x, y, z):

所以,对于任性函数,都足以通过肖似func(*args, **kw)的花样调用它,无论它的参数是如何定义的。(个人感到这么些地方就算灵活,然则太灵活反而某些糊涂,要求多施行工夫深入理解他的优势卡塔 尔(英语:State of Qatar)

26

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum   i*i
    >>>      return sum

5

下边看例子:

6

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

>>> func(*a, **b)

调用格局如下

8

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的最后扩展**kw器重字就能够,函数内部,会把重大字参数转化为dict,我们在流传的时候也要接收k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    大家也能够像可变参数三个 事先在函数外界定义好二个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra这么些dict的有所key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将拿到二个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的豆蔻年华份拷贝,对kw的改换不会影响到函数外的extra

7

3)用法
和要紧字参数**kw不一样,命名第一字参数必要二个出奇分隔符*,*前边的参数被视为命名第一字参数。

SyntaxError: non-default argument follows default argument

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

y = 2

1卡塔尔国关键字参数回想
对此重要字参数,函数的调用者能够流传任性不受限定的显要字参数。至于到底传入了什么,就须求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家愿意检查是还是不是有city和job参数:

1

那么 此前调用的myfun就能报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地点参数z,本条时候私下认可参数就派上用途了,看上边包车型大巴例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
如此此前的调用结果并未校勘,之后再依据必要传入z值就足以了
1)好处
暗许参数裁减了函数调用的复杂度和同一时候增添函数调用灵活度,调用者可只关心必要关心的参数,也足以针对特殊的供给重新设置暗许参数
2)注意点

['END']

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x   y

19

1

1

2

2

12

例如,下边临暗中同意参数的接受是谬误的:

11

... return sum

4

13

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

必选参数

numbers: (1, 2)

3

   print 'z =', z

   print 'x =', x

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

>>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

2

可变参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而主要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给一个函数。

8

走访例子:

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中同意参数,暗中认可值是 1

kwargs = {}

>>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用私下认可值,也没啥难点

小结

4

0

再看三个事例:

再来看看为何默许参数应该接纳不可变对象。

>>> add()           # 传递 0 个参数

1

4

6

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

3

...     return x y z

y = 2

>>> b = (4, 5, 6)

25

[1, 2, 3, 'END']

>>> add(1)                # 只传了叁个,也十一分

z = 3

SyntaxError: non-default argument follows default argument

...

2016-12-01

6

11

2

...     print x y z

15

6

2

7

必选参数能够说是最遍布的了,从名称想到所包蕴的意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比方:

x = 1

22

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

10

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

6

...     return x y z

>>> def add(**kwargs):

>>> def add_to_list(L=[]):

暗中认可参数

函数参数

1

所以,为了制止无需的失实,大家相应利用不可变对象作为函数的暗许参数。

4

13

3

...         sum = i

8

2

>>> a = [1, 2]

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

5

7

9

上面的 * 表示任性参数,实际上,它还大概有其它三个用法:用来给函数字传送递参数。

2

7

7

y = 2

>>> add(*a)

...     return L

21

1

10

3

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

8

>>>

在上头的代码中,numbers 正是一个可变参数,参数前面有多个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接受到的是三个 tuple。

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

6

args = ()

...    sum = i

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

应该使用不可变对象作为函数的默许参数。

...

   print 'args =', args

1

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上面包车型客车做法

4

4

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也等于地方的做法

11

10

>>> sum()                            # 未有参数

z = 0

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是人命关天字参数

>>> add(*b)                  # 对元组相仿适用

4

3

y = 2

5

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

2

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用默许值,竟现身七个 'END'

暗中认可参数

9

   return kwargs

1

...    sum = v

 File "", line 1

3

   print 'kwargs =', kwargs

...     return sum

17

1

... for i in numbers:

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

9

['a', 'b', 'c', 'END']

2

>>> dict1 = {'x': 1}

14

参数组合

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

12

4

x = 1

3

>>> a = (1, 2, 3)

1

5

13

... return sum

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

5

咱俩来看看使用:

>>> a = [1, 2, 3, 4]

...

5

6

...     print x y

6

6

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

暗中同意参数应该选用不可变对象

8

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥问题

... sum = 0

12

11

要害字参数

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

6

{'y': 2, 'x': 1}

3

拜会例子就了然了:

3

...

16

>>> def add(*numbers):

args = ()

在 Python 中,定义函数和调用函数都相当的轻便,但什么定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。说来讲去,Python 的函数参数首要分为以下二种:

和可变参数相近,大家也足以使用 **kwargs 的花样来调用函数,比如:

 File "", line 1, in

...

z = 3

12

怎么呢?我们在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中认可使用 L=[],经过管理,L 应该独有一个要素,怎会冒出调用函数一遍,L 就有七个因素呢?

9

8

9

1

暗许参数要放在全部必选参数的末端。

10

大家看二个例子:

... for k, v in kwargs.items():

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

3

... return x y z

9

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

z = 4

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中认可参数,必得放在全部必选参数的背后

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

8

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

原本,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的剧情爆发了变动,暗中认可参数的源委也会跟着变,也正是,当你首先次调用时,L 的开端值是 [],当你第三回调用时,L 的初步值是 ['END'],等等。

...     print 'numbers:', numbers

29

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

x = 1

4

10

10

Traceback (most recent call last):

可变参数

举例,定义一个带有上述八种参数的函数:

4

{}

y = 2

8

2

大家还是能通过上边包车型客车样式来传递参数:

>>> a = [1, 2, 3]

numbers: (1, 2, 3)

args = ()

2

拜会例子:

6

7

在上面的代码中,kwargs 正是多少个重要字参数,它日前有三个 * 号。kwargs 能够收到不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成贰个 dict。

z = 3

8

6

z = 3

11

30

10

...     L.append('END')

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

5

2

在实际的施用中,大家平时会同有时间用到必选参数、默许参数、可变参数和关键字参数或内部的少数。可是,供给留意的是,它们在利用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和第一字参数。

kwargs = {}

numbers: ()

x = 1

1

再看一个例证:

 File "", line 1

3

10

7

在调用函数时,我们得以给该函数字传送递狂妄个参数,包蕴 0 个参数:

6

args = (4, 5)

args = (4, 5, 6)

8

7

27

7

x = 1

必选参数

6

3

...

关键字参数

9

3

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在上头的函数中,L 是多个默认参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

3

...     for i in numbers:

5

24

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

1

>>> func(1, 2)                     # 起码提供八个参数,因为 x, y 是必选参数

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

5

4

默许参数要放在全数必选参数的末端

6

args = ()

15

Python: 函数参数魔法

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中认可参数,必需放在全体必选参数的末端

8

y = 2

5

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

['END', 'END']

args 和 *kwargs · Python进阶

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

23

6

11

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

2

2

   print 'y =', y

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1 2 1

3

8

让我们看看例子:

在少数意况下,大家在概念函数的时候,不能预估函数应该制订多少个参数,这时候大家就能够使用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

{'x': 1}

4

5

1

10

... sum = 0

...

Traceback (most recent call last):

1

10

...     sum = 0

5

File "", line 1, in

5

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

参考资料

4

20

参数组合在选取的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和要害字参数。

numbers: (1,)

2

18

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

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