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python:函数说明

作者: 摄影资讯  发布:2019-11-08

安顿参数

  • 三脚架类型:快装板
  • 外形设计:黑色

查阅完整参数>>

1

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递大六个参数,包罗 0 个参数:

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x   y)*z

必选参数

咱俩得以观望,定义的方式 仅仅是扩张了一个***** 号,大家调用的时候就能够这样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那就是说您大概会问,那假设本身是个list也许tuple小编还得转化成这种的传布吗?当然绝不,我们能够这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那几个list的兼具因素作为可变参数字传送进去。这种写法分外有用,何况很广阔

3

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x   y

10

是因为调用时远远不足参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受2个任务参数。

... return x y z

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum   i*i
    >>>      return sum

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

2.默许参数
当今只要我们把函数改为

   return kwargs

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

args = (4, 5, 6)

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的最后扩充**kw重要字就能够,函数内部,会把主要字参数转化为dict,大家在传唱的时候也要选拔k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    咱俩也得以像可变参数叁个 事先在函数外界定义好三个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra这一个dict的兼具key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获取两个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的意气风发份拷贝,对kw的校正不会潜移暗化到函数外的extra

参数组合

上边看例子:

13

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 日增暗许参数要思量不要影响旧代码的调用结果,大家可以由此扩大暗中同意参数扩大咱们的函数作用
  • 万大器晚成有八个暗中认可参数,不仅能够坚决守护顺序 如myfun(10,20,3,8),也得以不根据顺序,当不服从顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那时候 z没有传到值,默感觉1
  • 记住一点:暗中认可参数必须指向不改变对象

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

Python: 函数参数法力

4)注意点

...

1卡塔尔关键字参数回想
对此重要字参数,函数的调用者能够流传大肆不受约束的重大字参数。至于到底传入了如何,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家愿意检查是或不是有city和job参数:

9

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

1

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名首要字参数age具备暗中同意值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 若果未有可变参数,就必得加叁个用作特殊分隔符。借使缺少,Python解释器将不可能甄别地点参数和命名重要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

1

所以,对于放肆函数,都得以通过近似func(*args, **kw)的情势调用它,无论它的参数是怎么定义的。(个人以为那几个地点纵然灵活,但是太灵活反而有个别混乱,须要多实行手艺深切精晓他的优势卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

2

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

之所以,为了防止没有必要的谬误,大家应该利用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

** 4.重视字参数 **
抑或先来看个章程

2

那么 以前调用的myfun就能够报错,原因是事先只传了x和y,并未传地方参数z,以当时候私下认可参数就派上用途了,看上边包车型大巴事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
像这种类型以前的调用结果并从未退换,之后再依据要求传入z值就足以了
1)好处
默许参数裁减了函数调用的复杂度和同期扩充函数调用灵活度,调用者可只关心须要关切的参数,也得以本着特种的内需重新设置暗中认可参数
2)注意点

28

1)定义
可变参数就是传播的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以至四个,也可以是0个
我们先来看个例子

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

6.参数组合

>>> def add(x, y, z):

number 是一个list 或然tuple,那么我们调用的时候就要求创建形成一个list可能tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么我们来造访要是换成是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum i
i
>>> return sum

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗许参数,必需放在全数必选参数的前边

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都得以结合使用。
注意:参数定义的顺序一定要是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名第一字参数和要紧字参数。

['END', 'END']

  • 比方函数定义中早本来就有了叁个可变参数,前边随着的命名首要字参数就不再要求叁个独特分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名重要字参数必得传入参数名,那和岗位参数分化。如果未有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

8

调用方式如下

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

y = 2

3)用法
和要紧字参数**kw分裂,命名主要字参数须要叁个特种分隔符*,*前边的参数被视为命名首要字参数。

13

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

在调用函数的时候,Python 会自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

下边大家将介绍二种函数的参数类型:
1.岗位参数
大家率先定义三个求和的函数

y = 2

2卡塔尔关键字参数短处
可是调用者还可以流传不受约束的首要性字参数,那样会有肯定的高风险:
借使要约束入眼字参数的名字,就能够用取名第一字参数,举例,只选取city和job作为第一字参数。这种方式定义的函数如下:

3

5.命名着重字参数

...     print x y z

最巧妙的是由此八个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

11

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

>>> def add_to_list(L=[]):

此处,x和y都以属于地方参数,大家根据职位顺序传入数值。大器晚成旦缺少参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

kwargs = {}

3、可变参数

在地方的代码中,kwargs 就是多少个重中之重字参数,它后边有多个 * 号。kwargs 能够选拔不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成三个 dict。

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也等于地方的做法

23

>>> a = [1, 2, 3]

22

3

9

7

5

   print 'z =', z

必选参数能够说是最广大的了,从名称想到所包罗的意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量雷同的参数,比如:

1

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

6

让大家看看例子:

6

 File "", line 1, in

再看叁个事例:

5

...     print 'numbers:', numbers

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

7

...

4

17

能够看见,暗中同意参数使用起来也相当轻易,但有两点须要专一的是:

4

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中认可参数,暗许值是 1

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

参数组合在选取的时候是有各种的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和根本字参数。

>>> func(1, 2)                     # 起码提供七个参数,因为 x, y 是必选参数

咱俩还是能够通过下边的样式来传递参数:

2

args = ()

...     return L

9

File "", line 1, in

...     sum = 0

x = 1

8

1

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

kwargs = {}

>>> add()                 # 啥都没传,不行

15

寻访例子就清楚了:

7

在上面的代码中,numbers 就是一个可变参数,参数前边有三个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选用到的是五个 tuple。

5

7

必选参数

1

4

x = 1

10

函数参数

0

2

7

y = 2

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是重大字参数

2

3

>>> func(*a, **b)

12

再看多少个例证:

19

11

6

7

2

3

SyntaxError: non-default argument follows default argument

10

3

2

numbers: (1, 2, 3)

>>> a = [1, 2, 3, 4]

6

...     return x y z

2

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

8

私下认可参数

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

Traceback (most recent call last):

7

可变参数

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

在有些境况下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制订多少个参数,那时候大家就足以采纳可变参数了,约等于,函数的参数个数是不明确的。

8

y = 2

6

4

6

7

5

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

上面的 * 表示率性参数,实际上,它还大概有别的多个用法:用来给函数字传送递参数。

2

1

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

1

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

相应运用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

5

3

x = 1

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1 2 1

6

6

   print 'x =', x

>>>

12

暗许参数

10

>>> a = (1, 2, 3)

...    sum = v

10

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

...         sum = i

2

10

咱俩来拜访使用:

12

 File "", line 1

8

['END', 'END', 'END']

SyntaxError: non-default argument follows default argument

25

z = 3

>>> sum()                            # 未有参数

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

8

4

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

20

10

27

4

3

z = 3

4

   print 'args =', args

比如说,上面临默许参数的使用是谬误的:

15

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

11

拜见例子:

2016-12-01

8

>>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用私下认可值,也没啥难点

10

y = 2

>>> a = [1, 2]

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

26

主要字参数

2

... return x y z

...     return sum

6

5

...

2

4

   print 'y =', y

kwargs = {}

>>> add()           # 传递 0 个参数

{'x': 1}

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而重要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给二个函数。

11

11

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分私下认可值,如若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

7

... for i in numbers:

{}

11

numbers: (1,)

... for k, v in kwargs.items():

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

参照他事他说加以考查资料

24

18

为何呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就默许使用 L=[],经过管理,L 应该唯有二个因素,怎会产出调用函数五次,L 就有几个成分呢?

暗许参数要放在全数必选参数的末端。

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

z = 0

{'y': 2, 'x': 1}

x = 1

1

>>> add(1)                # 只传了多少个,也拾贰分

z = 4

13

>>> add(*a)

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

6

['a', 'b', 'c', 'END']

3

2

y = 2

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

8

4

12

5

numbers: (1, 2)

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的剧情产生了改观,暗许参数的原委也会跟着变,也正是,当您首先次调用时,L 的起初值是 [],当您第二次调用时,L 的开端值是 ['END'],等等。

29

函数的参数 - 廖雪峰的官网

1

16

3

... return sum

... return sum

3

10

6

3

9

3

...

1

1

4

8

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

4

6

9

举例,定义二个满含上述多种参数的函数:

3

['END']

2

11

再来看看为啥默许参数应该运用不可变对象。

   print 'kwargs =', kwargs

[1, 2, 3, 'END']

在上头的函数中,L 是三个暗中同意参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

...     for i in numbers:

3

21

和可变参数雷同,大家也足以行使 **kwargs 的款式来调用函数,比方:

Traceback (most recent call last):

9

暗许参数应该利用不可变对象

numbers: ()

探问例子:

>>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

9

>>> def add(*numbers):

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

args = (4, 5)

...

8

args 和 *kwargs · Python进阶

1

重大字参数

10

... sum = 0

args = ()

...     print x y

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

5

x = 1

6

z = 3

10

12

9

 File "", line 1

>>> b = (4, 5, 6)

4

args = ()

>>> def add(**kwargs):

14

5

args = ()

咱俩看二个事例:

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

8

1

5

...     L.append('END')

... sum = 0

小结

2

>>> dict1 = {'x': 1}

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么着定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总体上看,Python 的函数参数首要分为以下两种:

5

5

4

7

3

...

0

7

3

>>> add(*b)                  # 对元组相仿适用

1

4

30

x = 1

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中同意参数,必得放在全体必选参数的末端

5

...     return x y z

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

6

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

3

可变参数

z = 3

6

6

7

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,竟现身七个 'END'

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

4

6

暗中认可参数要放在全数必选参数的末尾

...    sum = i

在事实上的行使中,大家平常会同期用到必选参数、暗许参数、可变参数和严重性字参数或内部的一些。可是,须求专心的是,它们在运用的时候是有各种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和重大字参数。

5

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

8

...

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