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python:函数说明

作者: 摄影资讯  发布:2019-11-28

配备参数

  • 特色:Ruige/瑞鸽TL-S1730HD编剧监视器HD-SDI/HDMI接口17寸拍戏高清

翻看完整参数>>

2

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

1)关键字参数回想
对于第一字参数,函数的调用者可以流传任性不受约束的机要字参数。关于到底传入了什么,就须求在函数内部通过kw检查
仍以myfun(卡塔尔国函数为例,我们意在检查是还是不是有city和job参数:

大家还是能够通过下边包车型客车花样来传递参数:

number 是一个list 或然tuple,那么我们调用的时候就必要创建设成三个list也许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来探访倘若换来是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum i
i
>>> return sum

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

1

3)用法
和主要字参数**kw分裂,命名第一字参数须要三个出奇分隔符*,*前面包车型地铁参数被视为命名首要字参数。

y = 2

是因为调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun(卡塔尔(قطر‎函数仅收受2个地方参数。

参谋资料

那边,x和y都以归属职分参数,大家依据职位顺序传入数值。风流倜傥旦缺少参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

上边大家将介绍两种函数的参数类型:
1.岗位参数
大家首先定义八个求和的函数

1

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

... return sum

3、可变参数

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的最后增加**kw主要字就可以,函数内部,会把第一字参数转化为dict,大家在传诵的时候也要接收k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    小编们也足以像可变参数一个 事情发生前在函数外界定义好三个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra这几个dict的具有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将赢得一个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的生机勃勃份拷贝,对kw的改变不会耳濡目染到函数外的extra

['a', 'b', 'c', 'END']

调用格局如下

1

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

SyntaxError: non-default argument follows default argument

2.暗中同意参数
今日假如大家把函数改为

和可变参数相同,我们也能够选取 **kwargs 的花样来调用函数,譬如:

最美妙的是通过二个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

13

所以,对于率性函数,都能够通过相符func(*args, **kw卡塔尔国的款式调用它,无论它的参数是何许定义的。(个人以为那几个地点即使灵活,但是太灵活反而有一些杂乱,必要多实施技能浓烈通晓他的优势)

4

  • 若果函数定义中已经有了二个可变参数,前边跟着的命名首要字参数就不再供给二个卓殊分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必需传入参数名,那和职责参数区别。如果未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

8

4)注意点

x = 1

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x   y

7

那正是说 从前调用的myfun就能够报错,原因是事情发生前只传了x和y,并不曾传地方参数z,本条时候暗许参数就派上用处了,看上边包车型大巴事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
如此此前的调用结果并未退换,之后再依照需求传入z值就能够了
1)好处
默许参数收缩了函数调用的复杂度和同一时间增添函数调用灵活度,调用者可只关心需求关切的参数,也能够本着杰出的急需重置暗中认可参数
2)注意点

3

咱俩得以看到,定义的办法 仅仅是充实了三个***** 号,大家调用的时候就可以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
这便是说你或许会问,那假诺本身是个list或许tuple小编还得转产生这种的流传吗?当然绝不,大家能够这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那一个list的有所因素作为可变参数字传送进去。这种写法至极有用,並且很宽泛

4

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

拜见例子:

上面看例子:

再看三个例子:

2)关键字参数缺点
唯独调用者还是能够流传不受节制的第一字参数,这样会有早晚的风险:
假设要限量注重字参数的名字,就足以用取名第一字参数,比方,只接纳city和job作为第一字参数。这种艺术定义的函数如下:

...     print 'numbers:', numbers

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名首要字参数age具备暗许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 借使未有可变参数,就必需加三个用作特种分隔符。借使缺少,Python解释器将不能识别地点参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

6

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum   i*i
    >>>      return sum

10

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

...     return x y z

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

3

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x   y)*z

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

1

5.命名主要字参数

16

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名重要字参数,那5种参数都能够整合使用。
注意:参数定义的顺序一定要是:必选参数、默许参数、可变参数、命名第一字参数和重大字参数。

7

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

...

** 4.主要字参数 **
或许先来看个格局

6

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致八个,也得以是0个
咱俩先来看个例子

5

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 扩张默许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家可以透过扩展私下认可参数扩大大家的函数作用
  • 设若有七个私下认可参数,不仅可以够依据顺序 如myfun(10,20,3,8卡塔尔,也足以不依照顺序,当不依据顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8卡塔尔(英语:State of Qatar),那时候 z未有传到值,默感到1
  • 记住一点:默许参数必需指向不改变对象

args = (4, 5)

6.参数组合

9

10

6

[1, 2, 3, 'END']

x = 1

1

8

9

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> add(1, 2)             # 数量相像,通过

5

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

3

8

args = ()

9

3

2

...     sum = 0

... for i in numbers:

函数参数

11

y = 2

必选参数能够说是最布满的了,看名就能够猜到其意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量相仿的参数,比方:

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

2

29

x = 1

函数的参数 - 廖雪峰的官网

5

2

15

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是私下认可参数,必得放在全数必选参数的前面

... sum = 0

12

7

4

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中认可参数,必须放在全部必选参数的末尾

6

args = ()

3

kwargs = {}

5

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

args = (4, 5, 6)

numbers: (1, 2)

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

>>> a = (1, 2, 3)

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

   return kwargs

10

8

在调用函数的时候,Python 会自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

['END']

1

7

默许参数是指在概念函数的时候提供部分暗中同意值,假设在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗中认可值,否则使用传递时该参数的值。

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

5

Traceback (most recent call last):

>>> add(1)                # 只传了几个,也相当

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

z = 3

12

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的从头到尾的经过发生了改造,暗中认可参数的内容也会跟着变,也正是,当您首先次调用时,L 的初步值是 [],当你第二遍调用时,L 的最早值是 ['END'],等等。

6

...     return L

干什么呢?我们在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中认可使用 L=[],经过管理,L 应该独有贰个要素,怎会冒出调用函数三遍,L 就有多少个成分呢?

4

2

14

x = 1

12

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

2

... return x y z

参数组合

5

6

4

{'y': 2, 'x': 1}

默许参数

>>> def add(**kwargs):

11

10

2

>>> a = [1, 2, 3, 4]

...    sum = i

9

...     for i in numbers:

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

2

有道是接收不可变对象作为函数的暗许参数。

3

必选参数

0

1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

在上边包车型大巴代码中,kwargs 就是二个根本字参数,它前边有两个 * 号。kwargs 能够收到不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成四个 dict。

8

15

3

小结

x = 1

30

8

8

11

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

4

19

默许参数

11

5

numbers: (1, 2, 3)

1

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还也会有其余叁个用法:用来给函数字传送递参数。

4

9

7

13

7

3

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗许值,竟现身四个 'END'

1

...     print x y z

3

9

2

1

27

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中同意参数,暗中同意值是 1

2

y = 2

20

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

z = 4

能够见见,暗中同意参数使用起来也非常粗略,但有两点必要小心的是:

25

28

>>> add(*b)                  # 对元组相仿适用

8

1

7

1

>>> b = (4, 5, 6)

最主要字参数

8

私下认可参数要放在全数必选参数的背后

y = 2

5

11

26

7

...

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

... return sum

>>> func(*a, **b)

3

args = ()

{'x': 1}

在地点的函数中,L 是三个暗许参数,暗中同意值是 [],表示空列表。

7

>>> def add_to_list(L=[]):

8

z = 3

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

必选参数

>>> def add(x, y, z):

   print 'z =', z

2

12

让我们看看例子:

4

在实质上的施用中,大家平时会相同的时候用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和关键字参数或内部的一些。可是,必要小心的是,它们在选拔的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和要紧字参数。

看看例子:

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

21

>>> sum()                            # 未有参数

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地方的做法

>>> dict1 = {'x': 1}

6

   print 'y =', y

y = 2

4

4

 File "", line 1, in

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

z = 3

 File "", line 1

numbers: ()

3

>>> add(*a)

   print 'x =', x

12

...     L.append('END')

1

4

2

10

5

7

Python: 函数参数法力

args 和 *kwargs · Python进阶

6

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

3

>>> add(1)          #python:函数说明。 传递 1 个参数

...    sum = v

9

造访例子就清楚了:

>>> add()                 # 啥都没传,不行

y = 2

args = ()

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

{}

4

24

参数组合在运用的时候是有各种的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和首要字参数。

9

再来看看为何暗中同意参数应该利用不可变对象。

6

6

6

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而重要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给叁个函数。

5

...

kwargs = {}

大家来拜谒使用:

...

Traceback (most recent call last):

z = 3

18

>>>

>>> func(1, 2)                     # 最少提供八个参数,因为 x, y 是必选参数

4

10

 File "", line 1

默许参数要放在全部必选参数的后边。

1

7

22

python:函数说明。3

5

23

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

可变参数

>>> def add(*numbers):

2

3

7

... for k, v in kwargs.items():

3

诸如,定义一个包涵上述多样参数的函数:

比方,上面临暗中认可参数的采纳是乖谬的:

2016-12-01

1

5

6

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

numbers: (1,)

3

3

2

   print 'kwargs =', kwargs

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

6

11

暗中认可参数应该利用不可变对象

可变参数

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用私下认可值,也没啥难点

1

z = 0

17

8

6

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是非同一般字参数

在调用函数时,我们得以给该函数字传送递任性个参数,满含 0 个参数:

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

在有个别境况下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,当时大家就能够利用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

File "", line 1, in

6

... return x y z

...

python:函数说明。10

5

再看叁个事例:

>>> a = [1, 2, 3]

...     return x y z

6

3

10

8

kwargs = {}

x = 1

...

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

...         sum = i

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

我们看二个例子:

   print 'args =', args

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

2

...     return sum

5

10

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add()           # 传递 0 个参数

11

>>> a = [1, 2]

至关重大字参数

1

在 Python 中,定义函数和调用函数都异常的粗略,但什么定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。一句话来讲,Python 的函数参数首要分为以下三种:

...     print x y

0

... sum = 0

10

6

在地点的代码中,numbers 就是一个可变参数,参数前边有二个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接受到的是一个 tuple。

4

['END', 'END']

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1 2 1

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

4

13

由此,为了制止不供给的不当,大家理应利用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

10

>>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

...

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