python函数的参数

配备参数

查阅完整参数>>

>>> def add_to_list(L=[]):

5.命名关键字参数

2

3）用法
和关键字参数**kw不一致，命名首要字参数需求八个特有分隔符*，*前面包车型客车参数被视为命名首要字参数。

5

上面大家将介绍两种函数的参数类型：
1.任务参数
大家率先定义三个求和的函数

5

3、可变参数

Traceback (most recent call last):

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x   y

8

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x   y)*z

11

所以，对于任性函数，都得以透过相通func(*args, **kw卡塔尔(قطر‎的款式调用它，无论它的参数是怎么着定义的。（个人认为那一个地方固然灵活，然而太灵活反而有一点点糊涂，需求多试行技能深切掌握他的优势）

参数组合

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

numbers: (1, 2, 3)

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

6

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

kwargs = {}

• 若果函数定义中早就有了三个可变参数，前边跟着的命名主要字参数就不再需求三个独特分隔符*了：
  >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
  print(name, email, args, age, sex)

• 命名首要字参数必须传入参数名，那和职分参数差异。若无传到参数名，调用将报错：

   >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
     Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
     TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
  

...     L.append('END')

最奇妙的是由此三个tuple和dict，你也能够调用上述函数：

numbers: ()

是因为调用时缺乏参数名age和sex，Python解释器把那4个参数均视为地点参数，但myfun(卡塔尔国函数仅收受2个岗位参数。

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

*args 表示可变参数，**kwargs 表示关键字参数。

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

10

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum   i*i
    >>>      return sum

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

2）关键字参数瑕玷
而是调用者还能够流传不受节制的关键字参数,那样会有肯定的高风险：
后生可畏经要界定入眼字参数的名字，就足以用取名第一字参数，比如，只抽出city和job作为根本字参数。这种办法定义的函数如下：

2

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

args = ()

大家能够观察，定义的秘籍 仅仅是增添了叁个***** 号，大家调用的时候就足以这样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你恐怕会问，那假如本身是个list可能tuple笔者还得转形成这种的传布吗？当然绝不，我们得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这些list的持有因素作为可变参数字传送进去。这种写法极度有用，并且很何足为奇

2

** 4.第一字参数 **
抑或先来看个艺术

...

4）注意点

...     for i in numbers:

number 是三个list 也许tuple，那么大家调用的时候就需求创立设成二个list大概tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2）用法
那么我们来拜见假若换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum ii
>>> return sum

8

在Python中定义函数，能够用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名主要字参数，那5种参数都能够组成使用。
注意：参数定义的顺序总得是：必选参数、默许参数、可变参数、命名第一字参数和首要字参数。

7

下边看例子：

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

1）关键字参数回看
对于重要字参数，函数的调用者能够流传大肆不受限定的要害字参数。有关到底传入了怎样，就需求在函数内部通过kw检查。
仍以myfun(卡塔尔函数为例，大家期望检查是还是不是有city和job参数：

8

• 缺省值：
  >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
  >>> print(name, email, age, sex)
  出于命名重要字参数age具有暗中认可值，调用时，可不扩散age参数：

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
         Jack xxx@qq.com 18 女
  

• 如果未有可变参数，就必得加一个用作特殊分隔符。若是贫乏，Python解释器将非常的小概辨认地方参数和命名第一字参数：

   def myfun(name, email, age, sex):
  

  缺少 *，age和sex被视为地点参数

>>> add(1)                # 只传了一个，也特别

调用格局如下：

6

这里，x和y都以归属职位参数，大家遵照岗位顺序传入数值。生机勃勃旦贫乏参数，系统将会报错，这种必需传入的参数也叫必选参数

0

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

4

在函数调用的时候，Python解释器自动遵照参数地点和参数名把相应的参数传进去。

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

• 必选参数在前，私下认可参数在后
• 日增暗许参数要思量不要影响旧代码的调用结果，大家得以经过扩大暗许参数扩展大家的函数作用
• 比如有两个默许参数，不仅可以够依据顺序 如myfun(10,20,3,8卡塔尔(英语：State of Qatar),也得以不听从顺序，当不遵循顺序传入时必要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8卡塔尔(英语：State of Qatar),那时 z未有传来值，默感到1
• 纪事一点：私下认可参数必得指向不改变对象

Python: 函数参数法力

1. 用法
   在概念关键字参数的时候 ，在函数的最后增加**kw驷不比舌字就可以，函数内部，会把第一字参数转化为dict,大家在传诵的时候也要选用k=v传入

   myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
   name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
   大家也足以像可变参数一个 事前在函数外界定义好贰个dict
   extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
   myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
   name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
   **extra代表把extra这几个dict的具备key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数，kw将赢得多个dict。
   注意：kw拿到的dict是extra的风流洒脱份拷贝，对kw的退换不会默转潜移到函数外的extra

...

2.默许参数
昨日只要大家把函数改为

2

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

在好几情状下，大家在概念函数的时候，无法预估函数应该制订多少个参数，那时大家就能够运用可变参数了，约等于，函数的参数个数是不明确的。

6.参数组合

>>> sum()                            # 未有参数

1）定义
可变参数便是传播的参数个数 是可变的，可以是1个，2个以致多少个，也得以是0个
大家先来看个例证

8

那正是说 在此以前调用的myfun就能报错，原因是事情未发生前只传了x和y,并从未传地点参数z,本条时候私下认可参数就派上用途了，看上边包车型客车例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
那样以前的调用结果并不曾退换，之后再遵照要求传入z值就能够了
1）好处
暗中认可参数减少了函数调用的复杂度和同不时候扩展函数调用灵活度，调用者可只关切须要关怀的参数，也足以针对特种的内需重新初始化暗中认可参数
2）注意点

args = ()

8

... return x y z

numbers: (1, 2)

0

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

10

6

4

5

 File "", line 1

['END', 'END', 'END']

10

x = 1

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

根本字参数

10

z = 3

SyntaxError: non-default argument follows default argument

11

大家来探访使用：

... for k, v in kwargs.items():

...         sum = i

13

File "", line 1, in

...     return sum

20

12

2

可变参数

...    sum = v

在调用函数的时候，Python 会自动遵照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看：

9

私下认可参数

和可变参数相似，我们也得以使用 **kwargs 的款型来调用函数，比如：

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

函数参数

   print 'x =', x

4

...     return x y z

6

9

... for i in numbers:

4

...

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

...     return L

y = 2

>>> def add(*numbers):

12

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数，使用暗许值，也没啥难点

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

在上面的函数中，L 是三个私下认可参数，暗许值是 []，表示空驶列车表。

z = 0

8

16

6

1

2

8

大家看二个例证：

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

9

x = 1

5

10

>>> add(*a)

x = 1

1

3

SyntaxError: non-default argument follows default argument

11

6

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数，而关键字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给四个函数。

6

10

4

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

能够见到，私下认可参数使用起来也十分轻便，但有两点供给小心的是：

8

...     return x y z

5

4

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

>>> func(1, 2)                     # 起码提供七个参数，因为 x, y 是必选参数

3

4

>>> add()                 # 啥都没传，不行

3

6

{'x': 1}

3

4

2

9

7

6

7

3

>>> def add(**kwargs):

3

3

1

2

12

5

7

1

...     print x y z

1

... return x y z

18

1

>>> func(*a, **b)

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数，z 是暗许参数，暗中同意值是 1

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是默许参数，必得放在全部必选参数的背后

>>> add()           # 传递 0 个参数

4

x = 1

4

...     sum = 0

4

7

5

于是，为了幸免不必要的错误，大家应该使用不可变对象作为函数的私下认可参数。

['END', 'END']

z = 3

原先，L 指向了可变对象 []，当你调用函数时，L 的剧情发生了更换，暗中同意参数的剧情也会随之变，也正是，当你首先次调用时，L 的先导值是 []，当你第二遍调用时，L 的最早值是 ['END']，等等。

y = 2

再看三个例证：

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中认可参数，必需放在全体必选参数的末尾

拜会例子就精通了：

8

私下认可参数要放在全数必选参数的末尾。

2

1

27

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

8

12

29

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

8

args = (4, 5)

7

6

>>>

y = 2

13

...

3

函数的参数 - 廖雪峰的官网

2

在实际的施用中，我们平日会同一时间用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和首要性字参数或内部的一些。不过，需求小心的是，它们在选择的时候是有各种的，依次是必选参数、默许参数、可变参数和要紧字参数。

比如说，下边临默许参数的施用是大谬不然的：

30

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

再看八个例子：

7

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

... sum = 0

7

>>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

x = 1

{'y': 2, 'x': 1}

{}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

1

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

必选参数

6

7

>>> add()            # 没有参数，kwargs 为空字典

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供一些暗许值，假如在调用函数的时候未有传递该参数，则自动使用暗许值，不然使用传递时该参数的值。

>>> a = (1, 2, 3)

... sum = 0

y = 2

['END']

args = ()

...

7

3

17

19

相应运用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

1

28

5

在 Python 中，定义函数和调用函数都很简单，但哪些定义函数参数和传递函数参数，则涉及到部分套路了。一句话来说，Python 的函数参数首要分为以下两种：

在上边包车型大巴代码中，numbers 便是贰个可变参数，参数前边有二个 * 号，表示是可变的。在函数内部，参数 numbers 选用到的是七个 tuple。

y = 2

numbers: (1,)

 File "", line 1, in

y = 2

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z，自动使用 z=1，即 1 2 1

4

21

10

>>> add(*a)                  # 使用 *a，相当于地点的做法

9

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参，等价于上边包车型地铁做法

kwargs = {}

3

z = 3

9

1

10

5

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

必选参数

上面的 * 表示率性参数，实际上，它还恐怕有此外三个用法：用来给函数字传送递参数。

[1, 2, 3, 'END']

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

暗中同意参数

...    sum = i

   print 'y =', y

6

3

可变参数

11

>>> def add(x, y, z):

11

>>> b = (4, 5, 6)

参数组合在行使的时候是有各种的，依次是必选参数、默许参数、可变参数和主要性字参数。

   return kwargs

12

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

6

>>> a = [1, 2, 3]

1

15

8

1

15

2

2

在调用函数时，大家能够给该函数字传送递大四个参数，满含 0 个参数：

3

1

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

譬喻说，定义四个满含上述各样参数的函数：

5

args 和 *kwargs · Python进阶

3

...

1

1

6

注重字参数

4

缘何呢？我们在调用函数的时候从不传递参数，那么就暗中认可使用 L=[]，经过管理，L 应该唯有二个要素，怎会现身调用函数三次，L 就有多个成分呢？

10

...

10

11

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

探望例子：

   print 'kwargs =', kwargs

25

3

>>> add_to_list()                   # 糟糕了，三个 'END'

7

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是任重先生而道远字参数

Traceback (most recent call last):

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

z = 3

暗许参数应该运用不可变对象

23

大家还是能经过上面包车型地铁样式来传递参数：

参谋资料

10

6

>>> a = [1, 2]

5

26

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

...     print 'numbers:', numbers

13

... return sum

kwargs = {}

11

5

看看例子：

   print 'z =', z

1

>>> add(1, 2)             # 数量雷同，通过

2

   print 'args =', args

args = ()

9

必选参数能够说是最分布的了，一概而论，必选参数就是在调用函数的时候要传播数量相符的参数，譬喻：

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

6

5

在上头的代码中，kwargs 正是一个主要字参数，它前面有四个 * 号。kwargs 能够收起不定长度的键值对，在函数内部，它会代表成叁个 dict。

24

>>> dict1 = {'x': 1}

 File "", line 1

...     print x y

5

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数，使用暗中认可值，竟现身多少个 'END'

6

9

14

z = 4

3

再来看看为啥暗中同意参数应该利用不可变对象。

暗中认可参数要放在所有必选参数的前面

>>> a = [1, 2, 3, 4]

3

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

... return sum

4

3

4

7

2

6

22

让我们看看例子：

1

2016-12-01

小结

3

2

args = (4, 5, 6)

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