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python:函数说明【彩世界注册登录平台官网】

作者: 摄影资讯  发布:2019-12-08

布署参数

  • 适用机型:通用
  • 品牌:锐玛
  • 类型:电影器具

翻开完整参数>>

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x   y)*z

['END']

6.参数组合

4

我们得以看看,定义的不二等秘书技 仅仅是增多了二个***** 号,大家调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么您可能会问,这假若自个儿是个list或许tuple作者还得转形成这种的传播吗?当然绝不,大家得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这一个list的持有因素作为可变参数字传送进去。这种写法极其有用,并且很广泛

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名主要字参数age具备暗许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 万黄金年代未有可变参数,就非得加叁个用作特殊分隔符。如若缺点和失误,Python解释器将不可能辨认地方参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

5

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

6

上边大家将介绍两种函数的参数类型:
1.职责参数
大家率先定义一个求和的函数

4

1)定义
可变参数正是传播的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致七个,也足以是0个
大家先来看个例证

私下认可参数是指在概念函数的时候提供一些私下认可值,假设在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

6

下边看例子:

2

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

可变参数

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 扩大暗中认可参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,我们能够透过扩展暗许参数扩充我们的函数功效
  • 借使有多少个暗许参数,不仅可以够按照顺序 如myfun(10,20,3,8卡塔尔,也可以不根据顺序,当不依照顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8卡塔尔,那个时候 z未有传到值,默以为1
  • 记住一点:暗许参数必得指向不变对象

... return sum

由于调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun(卡塔尔国函数仅选拔2个岗位参数。

z = 3

调用方式如下

在地方的代码中,numbers 便是二个可变参数,参数前边有多个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选择到的是一个 tuple。

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是任重(rèn zhòng卡塔尔(قطر‎而道远字参数

3)用法
和严重性字参数**kw不一致,命名第一字参数须求贰个非正规分隔符*,*后边的参数被视为命名第一字参数。

numbers: (1, 2, 3)

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

11

所以,对于大肆函数,都足以透过相近func(*args, **kw卡塔尔的花样调用它,无论它的参数是哪些定义的。(个人感觉那么些地点尽管灵活,可是太灵活反而有一点点杂乱,须求多施行才干浓烈通晓他的优势)

   print 'args =', args

最美妙的是经过四个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

8

5.命名主要字参数

4

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x   y

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

那边,x和y都是归于岗位参数,我们依照岗位顺序传入数值。后生可畏旦缺少参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

9

2.暗中认可参数
昨天假设我们把函数改为

8

4)注意点

>>> add(1, 2)             # 数量相近,通过

  • 若果函数定义中黄金时代度有了多个可变参数,前面随着的命名第一字参数就不再需求贰个特殊分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必得传入参数名,那和岗位参数差别。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

大家看叁个例证:

3、可变参数

6

那么 早先调用的myfun就能够报错,原因是前边只传了x和y,并从未传地点参数z,以当时候默许参数就派上用途了,看上面包车型客车例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
这么在此以前的调用结果并不曾改过,之后再根据须要传入z值就可以了
1)好处
暗中同意参数减弱了函数调用的复杂度和同不平时间增添函数调用灵活度,调用者可只关心须要关爱的参数,也足以针对特殊的需求重新复苏设置暗中同意参数
2)注意点

15

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

1)关键字参数回想
对于第一字参数,函数的调用者能够流传任性不受限定的第一字参数。关于到底传入了如何,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun(卡塔尔(قطر‎函数为例,大家目的在于检查是还是不是有city和job参数:

y = 2

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum   i*i
    >>>      return sum

y = 2

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

8

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的末梢扩张**kw根本字就可以,函数内部,会把重要字参数转化为dict,我们在扩散的时候也要运用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    咱们也足以像可变参数一个 事情发生早前在函数外界定义好二个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra这些dict的装有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得一个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的意气风发份拷贝,对kw的改变不会潜移暗化到函数外的extra

6

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

args 和 *kwargs · Python进阶

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都得以组合使用。
注意:参数定义的顺序必得是:必选参数、默许参数、可变参数、命名首要字参数和首要字参数。

默许参数应该利用不可变对象

** 4.重大字参数 **
抑或先来看个方法

4

number 是多个list 或许tuple,那么大家调用的时候就须求建设布局设成多个list只怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来拜会要是换来是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum i
i
>>> return sum

1

2)关键字参数弱点
而是调用者仍是可以够流传不受节制的要害字参数,那样会有一定的风险:
即使要限量重视字参数的名字,就足以用取名第一字参数,例如,只选用city和job作为首要字参数。这种艺术定义的函数如下:

22

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

2

12

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

1

11

5

私下认可参数

1

3

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

在地点的函数中,L 是叁个暗中同意参数,暗许值是 [],表示空驶列车表。

再来看看为啥暗中认可参数应该使用不可变对象。

5

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

12

15

1

0

args = (4, 5, 6)

9

{'x': 1}

3

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

2

2

12

1

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

24

10

5

8

23

5

6

...

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的剧情发生了改造,暗许参数的源委也会随之变,也便是,当您首先次调用时,L 的开始值是 [],当你第三次调用时,L 的领头值是 ['END'],等等。

...

11

 File "", line 1, in

7

必选参数

x = 1

x = 1

1

3

7

4

4

>>> a = [1, 2, 3]

27

...    sum = v

x = 1

6

y = 2

...

16

9

7

4

>>> def add_to_list(L=[]):

3

numbers: (1,)

7

要害字参数

10

应该使用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

10

5

...     return L

2

 File "", line 1

y = 2

...     return x y z

4

>>> add(*a)

>>> def add(*numbers):

args = ()

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

...     print x y z

4

14

...

12

6

...     return sum

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

z = 3

10

探访例子就清楚了:

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

10

10

kwargs = {}

在实际上的利用中,大家常常会同不经常常间用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和要紧字参数或内部的少数。但是,须求在乎的是,它们在行使的时候是有各种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和要害字参数。

17

3

7

5

>>> dict1 = {'x': 1}

3

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

小结

6

numbers: (1, 2)

...     print x y

   print 'y =', y

>>> b = (4, 5, 6)

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

6

>>> add(*b)                  # 对元组相像适用

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地点的做法

>>> add()           # 传递 0 个参数

2

2

5

... return sum

Traceback (most recent call last):

和可变参数相通,大家也能够利用 **kwargs 的方式来调用函数,举个例子:

0

2

>>> def add(**kwargs):

... sum = 0

在调用函数的时候,Python 会自动依据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

咱们仍可以通过下边包车型地铁款型来传递参数:

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,竟出现七个 'END'

3

1

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中同意参数,暗许值是 1

6

让大家看看例子:

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

['END', 'END', 'END']

参数组合在使用的时候是有种种的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和珍视字参数。

暗中认可参数要放在全数必选参数的前边。

...

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

4

能够看见,暗许参数使用起来也很简短,但有两点需求小心的是:

... return x y z

3

9

args = ()

2

args = (4, 5)

6

11

28

...     return x y z

6

4

6

6

3

6

1

   print 'x =', x

13

...

9

8

7

7

参数组合

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还会有其它三个用法:用来给函数传递参数。

可变参数

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

再看一个例证:

4

5

10

4

21

必选参数

26

SyntaxError: non-default argument follows default argument

我们来拜会使用:

看看例子:

函数的参数 - 廖雪峰的官网

1

暗许参数要放在全数必选参数的末端

numbers: ()

8

... for i in numbers:

关键字参数

10

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是私下认可参数,必得放在所有必选参数的末端

y = 2

11

6

7

>>>

在地点的代码中,kwargs 正是三个首要字参数,它日前有五个 * 号。kwargs 能够收起不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成贰个 dict。

18

3

[1, 2, 3, 'END']

20

>>> func(1, 2)                     # 起码提供四个参数,因为 x, y 是必选参数

>>> func(*a, **b)

   print 'z =', z

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

1

2016-12-01

8

2

8

3

举个例子,定义叁个分包上述多样参数的函数:

3

函数参数

必选参数能够说是最广大的了,看名称就能够想到其意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,举例:

8

7

5

Python: 函数参数法力

2

x = 1

{}

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

...    sum = i

args = ()

13

['a', 'b', 'c', 'END']

7

13

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

5

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

1

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

... return x y z

['END', 'END']

 File "", line 1

10

3

30

>>> a = [1, 2]

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

4

1

4

11

10

12

9

29

>>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

kwargs = {}

y = 2

1

...     L.append('END')

11

在少数情状下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,这个时候大家就能够动用可变参数了,也便是,函数的参数个数是不明确的。

...     print 'numbers:', numbers

   print 'kwargs =', kwargs

5

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

args = ()

x = 1

1

2

8

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

z = 3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

7

10

SyntaxError: non-default argument follows default argument

9

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

3

2

{'y': 2, 'x': 1}

何以呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就默许使用 L=[],经过管理,L 应该独有一个成分,怎会现出调用函数若干次,L 就有四个因素呢?

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

...     for i in numbers:

z = 4

3

kwargs = {}

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

3

9

1

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗许值,也没啥难点

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

诸如,下面临默许参数的利用是大错特错的:

8

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中同意参数,必得放在全体必选参数的后边

>>> add(1)                # 只传了三个,也极其

   return kwargs

1

6

z = 0

8

>>> add()                 # 啥都没传,不行

25

5

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给四个函数。

1

... sum = 0

在 Python 中,定义函数和调用函数都一点也不细略,但怎样定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。说来讲去,Python 的函数参数首要分为以下二种:

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1 2 1

... for k, v in kwargs.items():

19

...     sum = 0

参谋资料

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

私下认可参数

3

...         sum = i

5

>>> a = (1, 2, 3)

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

File "", line 1, in

2

3

再看三个事例:

7

>>> def add(x, y, z):

探访例子:

在调用函数时,我们能够给该函数字传送递任性个参数,蕴含 0 个参数:

由此,为了幸免不供给的错误,我们理应采用不可变对象作为函数的私下认可参数。

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于下边包车型大巴做法

x = 1

>>> sum()                            # 未有参数

2

...

z = 3

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